Новости IT технологий

NVIDIA STEAL поможет ИИ лучше определять границы у объектов реального мира

NVIDIA STEAL поможет ИИ лучше определять границы у объектов реального мира

Исследователи из NVIDIA, Университета Торонто и Института по изучению искусственного интеллекта Vector в Торонто разработали метод для более точного обнаружения границ, отделяющих одни объекты на изображениях от других. Эта технология может улучшить работу существующих моделей компьютерного зрения и помочь маркировать данные для обучения систем искусственного интеллекта. Например, в экспериментах, проведённых исследователями, STEAL (Semantically Thinned Edge Alignment Learning) позволяет повысить точность одной из современных моделей прогнозирования семантических границ CASENet на 4 %. При этом стоит отметить, что более точное распознавание границ у объектов может иметь приложение для самых разных задач компьютерного зрения, начиная от стандартных по обнаружению и классификации до генерации изображений и трёхмерного моделирования. Исследователи из NVIDIA, Университета Торонто и Института Vector разработали модель, которая может помочь существующим системам машинного зрения с определением границ реальных объектов и их классификацией

Источник: 3dnews.ru — Новости software

Смотреть подробнее



www.000webhost.com